撰稿/ 劉世南
生程式人工智慧 (Generative Artificial Intelligence, GAI) 在人類創造力上的阻力與助力，已是當前與未來的重要話題，台灣設計研究院研發長劉世南 整理 Rafner 等人（2023）與多位學者觀點，整理三點 GAI 如何賦能人類的創造力，以及二點人類具有的優勢，以及 GPT 模型的出現如何革新各種創作任務。
GAI 生成式人工智慧在「創造力」協作上，扮演的輔助角色
1. 從人機競爭到協同，掌舵者終究是人
Rafner等人（2023）強調了從將 AI 視為競爭對手到認識到人機協同創造潛力的轉變。他們指出，AI 可以在創作過程中提供輔助，而人類則負責判斷和方向（Rafner et al., 2023）。這一觀點與Shneiderman（2020）的研究一致，該研究認為人機協同創造可以提高創造力的效率和效果（Shneiderman, 2020）。
2. 數據處理和模式識別
AI 能夠快速處理大量數據，識別和分析模式，這使其在需要大量數據處理的創作任務中表現出色。例如，AI 可以快速生成大量不同風格的音樂、藝術作品或文學內容，從而為人類創作者提供豐富的靈感來源（Rafner et al., 2023）。
3. 自動化和效率
AI 在重複性、規則性強的創作過程中能夠顯著提高效率。例如，在設計和動畫製作中，AI 可以自動生成基礎草圖，讓人類創作者集中精力於更具創造性的部分（Shneiderman, 2020）。
人類在「創造力」中的優勢
1. 情感和文化理解
人類在理解和表達情感以及文化背景方面具有無可替代的優勢。創造力往往需要深入的情感共鳴和文化脈絡，這是AI目前難以達到的。例如，創作一部感人至深的小說或電影，通常需要作者對人類情感和文化有深刻的理解（Kaufman, 2023）。
Rafner 等人（2023）指出，雖然 AI 能模仿日常創造力（例如創作食譜或藝術作品），但真正的創造性天才需要人類的欲望、驅動力和文化理解，這是AI所無法具備的。Kaufman（2023）也支持這一觀點，認為 AI 缺乏重新定義「美好和真實」的能力。然而，Vinchon等人（2023）的研究表明，AI 在某些創作任務中的表現已經非常接近人類，尤其是在生成創意內容方面（Vinchon et al., 2023）。
2. 創意和洞察力
人類在產生獨特創意和洞察力方面具有優勢，尤其是在需要打破常規思維或創新解決問題的情況下。這種創造力通常來自於多年的經驗積累和跨學科的知識整合（Beaty & Kenett, 2023）。
因此，一個最佳的 AI 與人類協作模式，蘊含了結合 AI 的數據處理能力和人類的文化底蘊，將 AI 的快速數據處理和模式識別能力與人類的創意和情感理解相結合，可以大大提高創造力。例如，AI 可以生成多種創意選項，而人類則可以根據情感和文化背景進行篩選和改進，創作出更具深度和共鳴的作品（Rafner et al., 2023）。
此外，開發協作平台和工具的再設計，使 AI 和人類創作者能夠無縫協作。例如，設計一個能夠自動生成創意草圖的設計工具，讓設計師在此基礎上進行細化和創新（Shneiderman, 2020）。最後，也不可忽視倫理和法律考量，在推進AI和人類協作的同時，需要考慮相關的倫理和法律問題，確保創作過程中的公平性和透明性。例如，明確 AI 生成內容的版權歸屬問題，保護人類創作者的權益（Vinchon et al., 2023）。
文章原始連結: https://www.facebook.com/share/p/15GQ3jLMyx/
參考文獻：
- Beaty, R. E., & Kenett, Y. N. (2023). Trends in Cognitive Sciences, 27, 671-683. https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.04.010
- Kaufman, J. C. (2010). The Creativity Advantage. Cambridge University Press.
- Organisciak, P., Acar, S., Dumas, D., & Berthiaume, K. (2023). Think Skills Creativity, 49, 101356.
- Rafner, J., Beaty, R. E., Kaufman, J. C., Lubart, T., & Sherson, J. (2023). Creativity in the age of generative AI. Nature Human Behaviour, 7, 1836-1838. https://doi.org/10.1038/s41562-023-01751-1
- Shneiderman, B. (2020). Human-centered AI. International Journal of Human-Computer Interaction, 36(6), 495-504.
- Vinchon, F., et al. (2023). J. Creat. Behav. https://doi.org/10.1002/jocb.597