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生成式 AI 輔助設計決策,打造更敏捷的創新流程
Design R&D Lab 設計工具
產品設計
運用 AI 設計模組,快速掌握市場脈動與使用者需求,提升設計決策效率
撰稿/黃愛玲
 

生成式 AI 加速設計研究,打造創新決策引擎

產品與服務設計層出不窮,生成式 AI 正為設計策略流程帶來突破性的轉變。針對設計初期常見的市場分析與使用者研究問題,AI 設計策略生成工具提供整合性協作,能大幅減少人工蒐集資料與整理報告的時間,讓設計決策更聚焦於創新本質。

AI 設計策略生成工具包含 PESTEL 分析、競品分析、創新機會方案與人物誌與顧客旅程 四大研究模組,並支援使用者以簡單的關鍵詞,即可一鍵生成具架構的分析報告。無論是用於設計發想、使用者洞察或市場定位,皆能協助團隊快速建立策略基礎,推動設計流程邁向下一階段。


 

四大模組串接設計決策所需洞察

本工具整合四項設計研究模組,透過 AI 驅動的生成能力與視覺化模板,協助設計者與產品團隊快速掌握市場與使用者關鍵洞察:

• PESTEL 分析(PESTEL Analysis)
從政治、經濟、社會、技術、環境與法規六大外部環境切入,每項面向均對應三項研究重點,幫助評估產品機會與潛在挑戰。

• 競品分析(Competitive Matrix Analysis)
系統化蒐集五個產業品牌資料,透過價格與客群視覺化矩陣比較優劣,並產出設計機會與挑戰判斷基礎。

• 創新機會方案(Product Design Recommendations)
依據市場與競品資料推導四類創新方向(如產品創新、服務優化等),輔助使用者思考設計發展策略。

• 人物誌與顧客旅程(AI-generated CJM)
AI 自動生成使用者樣貌與五個典型接觸點情緒變化圖,搭配痛點與機會點,協助建構有深度的使用者輪廓與體驗流程圖,並可自訂內容、進行細部調整。


 

生成內容編輯與微調,提升 AI 應用彈性

除了快速生成資料,工具亦提供「局部重新生成功能」,讓使用者可針對AI產出內容進行內容編修或重新生成,讓內容更符合專案語境與簡報需求。

相較於手動製作報告的方式,需要從多方蒐集資料再進行彙整,AI設計策略生成工具更能顯著降低溝通成本與反覆修改的負擔,只需輸入簡單關鍵字,便能獲得架構化成果。不僅能提升設計效率,更能成為設計師與產品經理於策略構思初期的最佳助手。


 

設計與科技融合的實踐典範

設計策略不再只是資深設計師的直覺判斷,而是可以透過工具輔助、數據驅動、多人協作的過程。AI 設計策略生成工具作為生成式 AI 的應用實踐,讓設計回歸使用者需求本質,並創造更有彈性的創新節奏。

推薦給正在進行設計研究、服務創新與產品策略規劃的團隊,AI 設計策略生成工具將是啟動創新流程的有力引擎。


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黃愛玲研究員/ aileen_huang@tdri.org.tw
 
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