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AI 骨架辨識導入特教課堂:設計驅動創新與職能治療的跨界實踐
特殊教育
場域實驗
互動設計
撰稿人/ 設計研發組研究員 邱于倢、林雁淳


本文探討 2025 年「設計 × AI 技術」如何落地特殊教育現場。透過與台大醫學院職能治療系合作,研發出基於 Webcam 與骨架辨識技術的遊戲化教材,並於全台三所特教單位完成實地驗證。研究結果顯示,該方案能有效提升不同功能組別學生的肢體控制精準度與課堂參與意願,同時減輕教師示範負擔,為個別化教育提供具實踐性的數位轉型方案。


互動學習遊戲導入特殊教育課堂

 

設計×AI技術,共創包容教育

在設計驅動創新的推動下,正加速科技導入校園教育。2025年攜手夢境現實與台大醫學院職能治療系教授共同合作,將互動學習遊戲正式導入特殊教育課堂,使用 Webcam 搭配 AI 模型骨架進行辨識,將功能性動作融入日常情境,打造兼具趣味性與個別化的創新教材。這項成果已於2025年9月12日、9月19日及9月26日,分別在雲林崇德國中與台東大學附屬特殊教育學校、台北金華國中進行實地體驗,展現科技落地於特殊教育的新可能。


運用骨架辨識技術,系統能即時偵測學生動作完成度,並在遊戲中設計多關卡挑戰,幫助學生循序漸進提升肢體表現的精準度。同時加入 3D 人物引導與學習模式,透過示範、文字與視覺軌跡引導,協助學生快速理解動作內容,並減輕教師教學示範的負擔。


肢體訓練為獨立生活的關鍵要素

 

肢體訓練為獨立生活的關鍵要素

根據職能治療與特殊教育的研究,肢體動作不僅是生活自理的能力基礎,更是促進認知、感官整合與社會互動的重要媒介。許多學生在肢體能力上的不足,常連帶影響到生活表現、課堂參與與學習自信。透過遊戲化的肢體訓練設計,學生能在動作實作中獲得即時回饋,強化身體控制與動作協調,同時在成就感的累積下,逐步提升專注度與參與意願。這樣的設計不僅支援學生的動作學習,也讓教師能以更具策略性與系統化的方式引導課程。
 

科技支援特教現場,師生教學皆受益

這項成果同時回應了教育現場的困境,特殊教育學生類型多元,教師在教學過程中往往需要即時調整方式,卻常受限於師資人力與資源不足,無論是校園特教班,或專門的特殊教育學校,教師都需要更多具彈性且有效的工具來支援教學。以人為本的思考並結合科技應用,正是為了弭平限制,協助教師在面對多元需求時仍能兼顧個別化學習與即時教學支援。



科技支援特教現場,師生教學皆受益


實地驗證後結果顯示,學生在遊戲過程中明顯更加投入與專注,低功能組學生因專注於完成任務而減少過往無意識的動作習慣;中高功能組學生則展現更高的學習動機與專注度,參與意願明顯優於一般課程。教師表示,透過遊戲引導學生進入課程,不僅能快速提升參與度,也能有效降低教學壓力,且現場氛圍良好,讓師生互動因此活躍,充分顯示這項成果對教學現場的支持效果。這次成果不僅展現了設計如何將科技真正帶進教室,也提出一個具體且可落實的解決方案。未來,團隊將持續推廣為特殊教育注入更多創新能量與可能。
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