AI 時代下互動設計將如何演進？設計師該如何應對人機協作的新挑戰？
設計與科技
特邀專欄
互動設計的演進與未來：從人機協作到 AI 驅動的生態重構
撰稿/ 劉世南
（2025/4/12 設研院 AI研發團隊，與 IxDA Taiwan 台灣互動設計協會，辦理本院【AI 工具說明會】，謝舒婷理事長、李德俊副理事長及協會40位夥伴共同參與，一起探索如何運用 AI 與數位技術提升互動設計。我也藉此，回顧與展望互動設計的演進與AI的趨勢。）
互動設計的歷史，是人類不斷重新定義「技術介面」的進程。1980年代，Don Norman在《設計心理學》中提出「認知工學」，將互動設計定位為「行為的引導者」——設計必須符合人類直覺的心理模型。例如早期 Apple Macintosh 的圖形介面，以「桌面隱喻」取代指令列輸入，正是這種思維的經典範例（Norman, 1988）。當時的互動設計聚焦於「可用性」，目的是在數位化初期建立基本的人機溝通語法。
進入21世紀，互動設計的重心從「工具效能」轉向「體驗創造」。德國學者 Marc Hassenzahl 於 2003 年提出「體驗三層次理論」，標誌著此一關鍵轉折：互動設計不僅須滿足功能需求，更需觸發情感（享樂性）與個人意義（Hassenzahl, 2003）。iPhone 的多點觸控技術就是明證——當手指滑動取代實體按鍵，技術退居幕後，讓直覺手勢成為主體，互動設計開始承載品牌哲學與文化價值（Apple, 2007）。
這種轉變在醫療領域尤為明顯。史丹佛大學 HAI 研究院 2023 年報告指出，AI 健康教練可整合穿戴裝置數據與電子病歷，提供即時的健康決策支援。這類系統設計的挑戰在於「建立信任」——如何讓使用者理解AI的推理邏輯？IBM開發的 AI Fairness 360 工具組嘗試以可視化方式揭示演算法偏誤，以提升人機協作的透明度（Bellamy et al., 2018）。
更前沿的突破來自腦機介面（BCI）。儘管 Neuralink 的腦控實驗仍面臨倫理爭議（Musk, 2023），EMOTIV 腦波頭盔已能透過 EEG 訊號追蹤注意力，並應用於教育與駕駛安全（Le et al., 2018）。此類技術將互動設計推向「神經層級」，未來介面甚至可能繞過傳統感官路徑，進一步引發關於「意識與自主性」的哲學討論。
同時，Web3 技術正在重構互動的權力結構。當 MetaMask 錢包讓使用者可直接管理加密資產（Buterin, 2014），其UX設計需在「去中心化的理想」與「主流用戶的易用性」之間找到平衡——這不僅是技術挑戰，更顛覆了傳統「使用者控制權」的設計邏輯。
1. 技術策展力：整合 AI、空間計算與神經科學等跨領域知識；
2. 倫理判斷力：在演算法日益黑箱化的趨勢中，維護人類主體性；
3. 系統敘事力：將高度複雜的技術轉譯為直觀易懂的文化符碼。
如歐盟《人工智慧法案》所指出（EC, 2023），未來的互動設計需在創新與規範之間動態平衡。當技術逐步展現「類主體性」，設計的終極使命或許正是：在日益自動化的數位生態中，守護人性價值的核心地位。
（2025/4/12 設研院 AI研發團隊，與 IxDA Taiwan 台灣互動設計協會，辦理本院【AI 工具說明會】，謝舒婷理事長、李德俊副理事長及協會40位夥伴共同參與，一起探索如何運用 AI 與數位技術提升互動設計。我也藉此，回顧與展望互動設計的演進與AI的趨勢。）
▎一、從工具到體驗：互動設計的本質演變
互動設計（Interaction Design, IxD）專注於塑造人與技術系統之間的動態關係，目標是創造有意義的「行為引導」與「體驗設計」。互動設計的歷史，是人類不斷重新定義「技術介面」的進程。1980年代，Don Norman在《設計心理學》中提出「認知工學」，將互動設計定位為「行為的引導者」——設計必須符合人類直覺的心理模型。例如早期 Apple Macintosh 的圖形介面，以「桌面隱喻」取代指令列輸入，正是這種思維的經典範例（Norman, 1988）。當時的互動設計聚焦於「可用性」，目的是在數位化初期建立基本的人機溝通語法。
進入21世紀，互動設計的重心從「工具效能」轉向「體驗創造」。德國學者 Marc Hassenzahl 於 2003 年提出「體驗三層次理論」，標誌著此一關鍵轉折：互動設計不僅須滿足功能需求，更需觸發情感（享樂性）與個人意義（Hassenzahl, 2003）。iPhone 的多點觸控技術就是明證——當手指滑動取代實體按鍵，技術退居幕後，讓直覺手勢成為主體，互動設計開始承載品牌哲學與文化價值（Apple, 2007）。
▎二、AI 時代的典範轉移：從介面設計到生態系建構
隨著 AI 技術日趨成熟，互動設計正進入第三次典範轉移。過去「以使用者為中心」的設計框架，正受到生成式AI的衝擊與重構：當系統能主動預測需求（如 Netflix 的推薦演算法），甚至生成互動介面（如 Figma 的 AI 元件庫），設計師的角色也從「問題解決者」轉變為「系統引導者」。Google DeepMind 開發的 Gemini 多模態模型，已能跨文字、語音與影像理解使用者意圖，預示未來互動將邁向「無介面化」（Google, 2023）。這種轉變在醫療領域尤為明顯。史丹佛大學 HAI 研究院 2023 年報告指出，AI 健康教練可整合穿戴裝置數據與電子病歷，提供即時的健康決策支援。這類系統設計的挑戰在於「建立信任」——如何讓使用者理解AI的推理邏輯？IBM開發的 AI Fairness 360 工具組嘗試以可視化方式揭示演算法偏誤，以提升人機協作的透明度（Bellamy et al., 2018）。
▎三、空間計算與神經互動：重新定義人機疆界
隨著 AR/VR 技術突破硬體限制，互動設計的戰場已拓展至三維空間。微軟 HoloLens 2在工業維修中的應用，證明 Azuma 於 1997 年提出的「擴增實境三要素」（虛實融合、即時互動、三維註冊）已演進為具備情境感知的系統（Microsoft, 2022）。設計師需掌握空間音訊、手勢辨識與環境建模等整合技術，這也促使設計必須跨領域合作——例如麻省理工媒體實驗室（MIT Media Lab）便結合建築學與認知科學，開發出可感知情緒的智慧空間（Pentland, 2014）。更前沿的突破來自腦機介面（BCI）。儘管 Neuralink 的腦控實驗仍面臨倫理爭議（Musk, 2023），EMOTIV 腦波頭盔已能透過 EEG 訊號追蹤注意力，並應用於教育與駕駛安全（Le et al., 2018）。此類技術將互動設計推向「神經層級」，未來介面甚至可能繞過傳統感官路徑，進一步引發關於「意識與自主性」的哲學討論。
▎四、永續性與去中心化：互動設計的倫理新維度
面對氣候危機與演算法霸權的雙重挑戰，「可持續互動設計」正迅速成為顯學。荷蘭企業 Fairphone 推出的模組化手機設計，透過可更換零件延長產品壽命，其互動設計需在使用便利性與維修導引間取得平衡（De Jong et al., 2020）。在數位層面，Sustainable Web Design 社群開發的碳足跡計算工具，促使設計師重新評估動畫效果與資料傳輸所帶來的環境成本。同時，Web3 技術正在重構互動的權力結構。當 MetaMask 錢包讓使用者可直接管理加密資產（Buterin, 2014），其UX設計需在「去中心化的理想」與「主流用戶的易用性」之間找到平衡——這不僅是技術挑戰，更顛覆了傳統「使用者控制權」的設計邏輯。
▎五、結論：建立AI時代的互動設計新典範
互動設計的未來將是「生態系設計」的競技場。設計師需具備三項核心能力：1. 技術策展力：整合 AI、空間計算與神經科學等跨領域知識；
2. 倫理判斷力：在演算法日益黑箱化的趨勢中，維護人類主體性；
3. 系統敘事力：將高度複雜的技術轉譯為直觀易懂的文化符碼。
如歐盟《人工智慧法案》所指出（EC, 2023），未來的互動設計需在創新與規範之間動態平衡。當技術逐步展現「類主體性」，設計的終極使命或許正是：在日益自動化的數位生態中，守護人性價值的核心地位。
