AI 是靈感助攻還是創意殺手？
特邀專欄
答案或許不在於「用或不用 AI」，而在於「怎麼用」
撰稿/劉世南
生成式 AI 正在悄悄改變我們的想像力。研究發現：生成式AI雖是個人創造力的催化劑，但卻是集體多樣性的隱形殺手。
不論是用 ChatGPT 寫小說、請 Midjourney 幫忙畫插圖，或靠 AI 產出一份企劃書，這類工具早已成為許多人靈感枯竭時的「神救援」。然而，一項來自倫敦大學學院與埃克塞特大學的最新研究（Science, 2024）提醒我們：雖然 AI 能大幅提升個人創造力，卻也可能讓創作趨於一致，帶來「創意同質化」的隱憂。
AI 究竟是靈感繆思，還是創意複製機？讓我們一起深入探討這項發人深省的研究。
生成式 AI 正在悄悄改變我們的想像力。研究發現：生成式AI雖是個人創造力的催化劑，但卻是集體多樣性的隱形殺手。
不論是用 ChatGPT 寫小說、請 Midjourney 幫忙畫插圖，或靠 AI 產出一份企劃書，這類工具早已成為許多人靈感枯竭時的「神救援」。然而，一項來自倫敦大學學院與埃克塞特大學的最新研究（Science, 2024）提醒我們：雖然 AI 能大幅提升個人創造力，卻也可能讓創作趨於一致，帶來「創意同質化」的隱憂。
AI 究竟是靈感繆思，還是創意複製機？讓我們一起深入探討這項發人深省的研究。
▎AI 靈感讓「低創造力者」寫出神級故事？
研究團隊邀請了 293 名參與者，請他們創作適合青少年閱讀的「八句微小說」，並將其分為三組：第一組完全不使用 AI，第二組可參考 1 則 AI 提供的靈感開頭，第三組則能獲得 5 則靈感選項。
靈感來自 GPT-4，例如：「一艘船在公海遇到神秘生物」、「一次外星探險揭開人類祕密」等。
結果非常有趣：AI 靈感越多，作品越容易被評為「新穎」且「實用」。其中，使用 5 個 AI 靈感的參與者，其作品的新穎度提升 8.1%，實用性也增加 9%。更令人驚訝的是，原本被歸類為「低創造力」的參與者，在 AI 協助下，作品的新穎度提升 10.7%，流暢度與趣味性更暴增 26%，幾乎追上「高創造力者」的水準。
研究者形容 AI 彷彿是一具「創意義肢」，幫助原本難以完成優質創作的人，也能創作出接近專業水平的內容。
靈感來自 GPT-4，例如：「一艘船在公海遇到神秘生物」、「一次外星探險揭開人類祕密」等。
結果非常有趣：AI 靈感越多，作品越容易被評為「新穎」且「實用」。其中，使用 5 個 AI 靈感的參與者，其作品的新穎度提升 8.1%，實用性也增加 9%。更令人驚訝的是，原本被歸類為「低創造力」的參與者，在 AI 協助下，作品的新穎度提升 10.7%，流暢度與趣味性更暴增 26%，幾乎追上「高創造力者」的水準。
研究者形容 AI 彷彿是一具「創意義肢」，幫助原本難以完成優質創作的人，也能創作出接近專業水平的內容。
▎為什麼我們的故事越來越相似？
然而，當大家都依賴相同的 AI 工具來尋找靈感，另一個問題也浮現：我們寫出來的故事，會不會變得越來越相似？
研究團隊使用「餘弦相似度」進行文本分析，計算不同參與者之間作品的相似性，結果發現：使用 AI 靈感的作品，其彼此間的相似度比純人工創作高出近 10%。換句話說，雖然 AI 有助於開啟創意思路，也可能在不知不覺中，把我們的想像力導向相同的套路。
這並不難理解。AI 是依賴大量資料訓練而成，其產出是基於過去「最常出現、最被接受」的模式所計算出的最優解，而非真正的原創思維。當我們過度依賴這樣的系統來激發靈感，就可能無意間犧牲內容的多樣性。
正如論文中所比喻：「這就像是一場社會困境。每個人都追求更高效的創作，最終卻可能導致整體內容趨於單一。」
研究團隊使用「餘弦相似度」進行文本分析，計算不同參與者之間作品的相似性，結果發現：使用 AI 靈感的作品，其彼此間的相似度比純人工創作高出近 10%。換句話說，雖然 AI 有助於開啟創意思路，也可能在不知不覺中，把我們的想像力導向相同的套路。
這並不難理解。AI 是依賴大量資料訓練而成，其產出是基於過去「最常出現、最被接受」的模式所計算出的最優解，而非真正的原創思維。當我們過度依賴這樣的系統來激發靈感，就可能無意間犧牲內容的多樣性。
正如論文中所比喻：「這就像是一場社會困境。每個人都追求更高效的創作，最終卻可能導致整體內容趨於單一。」
▎使用 AI 創作，著作權到底屬於誰？
除了創意層面的挑戰，AI 也引發了不少倫理與法律上的爭議。研究指出，當評審得知某作品使用了 AI 靈感後，普遍認為作者對該作品的「所有權」應降低約 25%。也有人主張，應將部分收入分配給 AI 訓練資料的原創作者。
雖然多數人仍認為「使用 AI 也是一種創作行為」，但也越來越多人期待明確規範的出現：作品中哪些內容來自 AI？創作過程是否透明？利潤該如何合理分配？
這些問題正是未來文化與創意產業無法忽視的新挑戰。
雖然多數人仍認為「使用 AI 也是一種創作行為」，但也越來越多人期待明確規範的出現：作品中哪些內容來自 AI？創作過程是否透明？利潤該如何合理分配？
這些問題正是未來文化與創意產業無法忽視的新挑戰。
▎未來的創作，是人機共舞還是人機競賽？
值得注意的是，這項研究僅聚焦於短篇故事領域。但作者指出，若將範圍拓展至長篇小說、視覺藝術、甚至商業提案等不同場景，AI 的影響可能更為深遠與複雜。
例如，在視覺藝術領域，對於缺乏繪畫基礎的人來說，AI 產出的草圖可能難以直接使用。但若能搭配即時回饋與更人性化的互動設計，AI 將有機會真正成為創意的放大器，而非創意的「抹平器」。
研究者最後提醒：「科技的潛力，取決於人類如何使用它。」這句話值得每一位創作者深思。
例如，在視覺藝術領域，對於缺乏繪畫基礎的人來說，AI 產出的草圖可能難以直接使用。但若能搭配即時回饋與更人性化的互動設計，AI 將有機會真正成為創意的放大器，而非創意的「抹平器」。
研究者最後提醒：「科技的潛力，取決於人類如何使用它。」這句話值得每一位創作者深思。
▎尋找平衡點：與 AI 協作，不代表放棄創意
生成式 AI 無疑帶來前所未有的創作機會，但同時也帶來新的難題：當創作變得更快速，我們是否也在犧牲作品的獨特性？當創意更唾手可得，我們是否仍願意承擔原創的風險與驚喜？
答案或許不在於「用或不用 AI」，而在於「怎麼用」。若我們能將 AI 視為靈感的夥伴，而非創意的終點，並保留人類那份難以預測、天馬行空的特質，那麼未來創作的可能性，也許比我們想像的更加寬廣。
文章原始連結：https://www.facebook.com/share/p/18qkFzBMVY/
*此文章首圖使用 AI 創新情境生成工具 生成。
答案或許不在於「用或不用 AI」，而在於「怎麼用」。若我們能將 AI 視為靈感的夥伴，而非創意的終點，並保留人類那份難以預測、天馬行空的特質，那麼未來創作的可能性，也許比我們想像的更加寬廣。
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*此文章首圖使用 AI 創新情境生成工具 生成。
