撰文/研究員 林耕伃

 

AI 人工智慧浪潮來襲，設計師應該如何面對人工智慧技術所帶來的轉型課題？以及應該如何運用 AI 人工智慧產出高品質的決策？

成功大學創意產業設計研究所楊佳翰所長、宏達電韋長華處長及臺灣科技大學設計系梁容輝副教授三位專家，結合產業與學術研究觀點，分析設計在 AI 人工智慧與數位轉型下的發展。

本文為《設計與科技：數位轉型與創新趨勢》一書附錄章節，邀請書中共計6位撰文專家根據各章節議題分享相關經驗與知識觀點，並以文字訪談的形式紀錄。
 

第一部：設計在人工智慧與數位轉型下的發展

圖一、第一部撰稿專家。(資料來源：台灣設計研究院)

問題1.1：AI 如何改變了設計決策的模式和效率？您認為誰應該擁有數據？誰應該做決策？

楊佳翰： 如果將設計決策視為設計思考流程中，設計師所作的選擇判斷與設計工具資料輸入、輸出之串連，今日的 AI 模型顯然改變了這過程中的品質穩定性與效率，過去較仰賴經驗與議題專業 (domain) 直覺的判斷將大幅減少；特別就生成式 AI 輔助設計決策來說，發散階段受到的輔助將明顯高於收斂階段。

同時，AI 模型帶來的也是一種設計/創新/決策民主化的典範移轉——過去擁有數據與下決策的人是設計師，未來設計師/使用者/利害關係人對數據掌握或獨佔的界線將更模糊，過去十數年設計文獻中所提到的 Co-design 模式將可能因 AI 而更容易實現。在此脈絡下，未來設計師相較於使用者，或相較於 AI 的優勢，將更聚焦於對問題系統全貌與複雜性之掌握擘劃程度與能力 (Designers will be still needed because you hold highly developed skills that are relevant at larger levels of scope and complexity)。