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情境探索入門(一):用趨勢案例和專家訪談找到靈感
設計思考
設計研究
未來情境
以設計思考流程探索未來情境議題
撰文 /研究員 蕭乃菁、林雁淳

在未來情境的探索中,發現階段承載著幾個與雙鑽石模型相似的主要目的,以確保後續的情境研究方向具有開放的視野、擴展的功能。情境的初期發展可以透過對多重觀點的資料探索,挖掘出尚未明確的需求和挑戰,為後續的設計過程提供可靠的依據。設計團隊需要分析現有的問題,及關注未來可能出現的趨勢與變化,並辨認出可能對特定領域或社會整體產生影響的潛在因素,以確保情境的產出可以具有預測性(Predictive)、探索性(Explorative)、和規範性(Normative) 的特質 (Dreborg, 2004)。
雙鑽石模型
趨勢案例蒐集是在發現階段中常使用的一種方向。由於未來情境的核心為探索未來可能狀態的描述,在具有高度不確定性的情況下,透過趨勢案例蒐集,從中挖掘具有指導意義的趨勢,能幫助更好的預測趨勢可能帶來的變化。常見的趨勢案例蒐集來源包含:專業報告與研究,如聯合國、世界經濟論壇(WEF)、OECD,或行業報告,如麥肯錫(McKinsey)、BCG、PwC 等諮詢公司發布的年度趨勢報告,及學術研究針對特定領域的最新研究論文與期刊文章,都可以是趨勢案例資料蒐集的方向。Sardesai, Stute 與 Kamphues (2021) 在 A Methodology for Future Scenario Planning(暫譯:未來情境規劃的方法論)研究中提出一套 PESTEL 的維度為前期情境探索的準備方向,分別從政治(Political)、經濟(Economic)、社會(Social)、技術(Technological)、法律(Legal)和環境(Environmental)六大層面進行趨勢分析,透過納入多元趨勢和觀點,為未來情境的發展提供全面的參考視角。


前期的情境「發展」階段過程,類似於研究中的初期策略擬定,資料的蒐集可以保持彈性和廣泛性,可以以策略的角度來討論,聚焦於釐清該階段所需的資料種類和目的。雖然情境研究探索的方法仍以質性為主要研究導向,但適當引入量化資料蒐集有助於提高研究的客觀性和結果的適用性。


專家訪談法也是發展階段中常用的趨勢蒐集方法之一。透過與學者、行業專家對特定主題的深度見解,幫助理解複雜議題或新興領域的核心趨勢與挑戰。專家們所處領域的歷史脈絡與背景,能幫助理解現象的形成過程及未來可能的發展方向,並滿足數據二手資料無法提供的情境細節。


常見的質性資料蒐集策略包括由上而下(Top-Down)及由下而上(Bottom-Up)的兩種主要方法:

由上而下導向(Top-Down Approach) 
此蒐集方法建立在已有的理論、框架或假設開始。研究者需先擬定系統性的架構或分類,然後將資料對應到這些既有的分類或概念中。優點在於夠快速整理研究資料、比對研究結果並得出結論,但也可能忽略資料中意外出現或無法套入既有理論的資訊,因而限制發現新觀點發展的可能性。

由下而上導向(Bottom-Up Appraoch)
在紮根理論(Ground Theory)中受到倡導,透過持續的資料蒐集,從實際研究資料蒐集的過程中歸納出理論架構。優點在於不以先入為主的理論假設,而是將理論的建立完全建立在資料的基礎上。它在探索性研究中特別有效,但同時資料蒐集的過程較為耗時,且結果的客觀性可能會受到研究者主觀判斷的影響。

質性資料蒐集策略

無論採用何種策略,注重細節都是關鍵,有些研究者也會選擇混合使用這兩種方法。例如,研究者可以先採用自上而下的方法進行初步資料蒐集,再在建立研究架構的過程中逐步轉為由下而上的方式,以確保趨勢蒐集能廣納新觀點。




研究應用: 「探索未來智慧健康生活場景」案例
112 年設研院執行「探索未來智慧健康生活場景」專案,因應其目的提出未來2-3年後即可實現的生活情境樣態與趨勢,因此在分析國際趨勢時,首先透過廣泛蒐集全球相關趨勢文章及研究報告等,結構化整理智慧健康生活的發展狀況。

訂定出8個關鍵議題,包含(1)精準個人照護、(2)智能健康管理、(3)遠距照護、(4)社區共生、(5)老老照顧、(6)多重慢性病管理、(7)潛在慢性病評估、(8)第二人生歸劃,並依據這 8 個關鍵議題,由上而下進行案例蒐集,整理未來健康生活相關個案,同時運用質、量化研究分析出議題的影響因素(如:技術、社會、經濟等面向的評估),同時匯集專家學者觀點,提供了對未來議題發展的洞見,並結合國際實際案例的剖析,確認現有的技術應用模式及其市場潛力,多方面的識別影響趨勢發展的關鍵因素。


洞察未來趨勢與驅動因素

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小結
在未來情境探索中,發現階段以多重視角的資料蒐集、趨勢分析和需求挖掘為基礎,透過系統性的資料蒐集策略,可以為後續的研究階段提供清新的問題框架,幫助研究團隊明確問題核心,洞察未來趨勢與驅動因素,轉化為具體設計目標,並提出精準的需求與挑戰陳述。


 

參考資料
  • Dreborg, K. H. (2004). Scenarios and structural uncertainty (Doctoral dissertation, Infrastruktur).
  • Sardesai, S., Stute, M., & Kamphues, J. (2021). A methodology for future scenario planning. Next Generation Supply Chains: A Roadmap for Research and Innovation, 35-59.
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